财务共享模式已逐渐受到全球各大企业的青睐，这种模式通过集中化、标准化和自动化的服务流程，可以为企业提供一种既能降低成本又能提高效率的财务运营方式。

同时，随着业务流程重组、数据分析技术的发展以及组织文化变革，业务与财务之间的界限正在逐步模糊，业财融合已被视为现代企业管理的新趋势。而如何在财务共享模式的背景下实现有效的业财融合，并使之为企业带来实际价值，无疑是财务与管理学领域面临的一大挑战。

1财务共享模式促进业财融合的基础要素

（一）数据的集中与管理

在现代企业运营中，数据已经成为关键的决策基石。随着业务的扩展和全球化，企业在多个业务单元和地理位置产生了大量的财务数据。为了确保数据的一致性、准确性和及时性，许多企业已经转向财务共享模式。在这种模式下，企业的财务数据被集中在一个或几个中心进行管理和处理，而不是分散在各个业务单元。集中的数据管理使得数据的一致性得以确保，大大降低了因数据不一致而导致的决策错误的风险。同时，集中式的数据存储和处理简化了数据的维护和更新流程，减轻了重复工作的负担并节省了资源。更为重要的是，这种集中的数据管理为企业决策者提供了一个统一的财务视角，允许他们从更宏观的角度审视整个企业的财务状况，而不仅仅局限于某个具体的业务单元或地区。

（二）组织结构的调整与优化

随着财务共享模式的逐渐普及，企业面临着重新评估和调整其组织结构的需求，以更好地适应这一模式。财务共享模式要求企业将传统的、分散的财务操作集中到一个或几个中心，这无疑会对组织结构产生深远的影响。组织结构的优化可以确保财务共享中心与其他业务单元之间的顺畅沟通和合作。通过明确各部门和个体的角色与职责，企业可以确保每个部门和员工都能够为实现业财融合的目标做出贡献。

而随着财务共享模式的实施，企业会发现某些传统的组织层级或角色不再适用或需要调整。例如，某些以前在各个业务单元中重复的财务职能会被集中到共享中心，而其他非财务职能则需要进行相应的扩展或调整以满足新的需求。调整和优化组织结构是财务共享模式成功实施的关键。

（三）技术在财务共享模式中的角色

技术的应用在财务共享模式中不仅限于提高操作效率和数据管理。它还为企业提供了深入挖掘和理解业务数据的能力。例如，通过高级数据分析工具，企业能够对历史数据进行深度分析，发现业务运营中的模式和趋势，从而为未来的策略规划提供数据支持。同时，预测分析技术允许企业基于现有数据预测未来的业务和财务趋势，为决策者提供更为全面和前瞻性的视角。

而区块链技术提供了一种安全、透明的数据记录方式，可以确保财务数据的真实性和完整性。此外，人工智能和机器学习技术也为财务共享模式带来了创新。这些技术可以自动识别和处理复杂的财务事务，减少人为错误，同时还可以根据历史数据自动优化财务流程，为企业带来更大的效益。

（四）人力资源的重要性与挑战

在财务共享模式的实施中，人力资源无疑是一个核心要素。虽然技术和流程优化在此模式中起到了关键作用，但没有合适的人才来驱动和管理这些变化，财务共享模式的实施就会一定程度上受到其影响。

然而，随着财务共享模式的采纳，企业也面临着一系列与人力资源相关的挑战。传统的财务角色会在一定程度上发生变化，需要财务团队掌握更多的跨职能技能和业务知识。因此，企业必须投入更多的资源进行员工的再培训和发展，以确保他们可以适应新的工作环境和要求。此外，随着财务任务的集中化，如何保持员工的参与度和满意度也成为一个重要的挑战。

2企业业财融合效果评估方法

（一）关键绩效指标的选择与应用

在财务共享模式下进行业财融合的企业需要确立一套明确的关键绩效指标（KPIs），这些KPIs旨在测量和评估融合的效果和效率。选择适当的KPIs是确保业财融合成功的关键，因为它们为企业提供了一个衡量其融合实践效果的基准。

以上KPIs为企业提供了一个框架，以便更加明确地衡量财务共享模式下业财融合的实际效果。

（二）反馈机制的建立与利用

在财务共享模式下，反馈机制的建立与利用成为确保业财融合持续优化和提高的重要环节。通过实时的数据驱动反馈系统，企业可以利用先进的IT技术收集财务操作和业务活动的数据，并实时生成对财务共享模式效果的反馈报告。这些报告为决策者提供了关于财务共享模式执行效果的直观认识，从而帮助他们做出更加明智的决策。同时，鼓励员工和部门之间定期沟通和交流也是确保反馈机制有效的关键。

外部审计和评估也是反馈机制的重要组成部分。通过定期邀请外部专家对企业的业财融合实践进行审查，企业可以确保其实践与行业最佳实践保持一致，并从中获得宝贵的反馈和建议。

3财务共享模式下的业财融合路径分析

（一）数据驱动的决策制定与流程优化

在财务共享模式下，数据的质量和完整性是确保决策准确性的核心。此模式强调数据清洗、验证和完整性检查的必要性，以满足数据的准确性和一致性要求。而构建统一的、实时的数据仓库或数据湖成为企业获取关键信息的平台。

数据驱动的流程优化则关注于基于数据分析来识别并改进那些效率低下或成本高昂的环节。例如，对账务处理流程的深入分析可以揭示某些环节存在人工处理时间过长或出错率增高的问题。这为企业提供了对特定环节进行自动化、重新设计或引入新工具和技术的机会。最后，为保持决策与市场和业务环境的同步，建立数据驱动的反馈机制至关重要。

（二）构建高效的跨部门协作机制

在财务共享模式中，跨部门协作是实现业财融合的关键。首先要为每个部门明确角色与职责，这样可以避免任务重叠并确保每个部门能够集中精力于其核心职能。而为了进一步增强合作，企业应引入统一的沟通工具和平台，这些工具可以提高沟通效率，并确保信息的即时传递和准确性。通过组织定期的跨部门会议，各部门可以共同讨论项目进展、挑战和目标，确保所有相关方对企业的整体目标和策略都有明确的认识。

其次，就深化跨部门的协同而言，组织跨部门的培训和团队建设活动是至关重要的。这种活动不仅可以增强团队间的信任，还可以提高员工的跨领域知识和技能。

最后，定期收集和评估跨部门合作的反馈是必不可少的，这有助于及时识别并解决存在的问题，从而不断完善协作机制。

（三）技术手段在业财融合中的应用

在财务共享模式下，技术的引入显得尤为关键，因为它为业财融合提供了强大的支撑。特别是随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，企业可以更加有效地处理和分析海量数据，为决策提供有力支持。

具体来说，利用大数据技术，企业可以进行深入的数据挖掘和分析，捕获潜在的市场趋势和业务机会。同时，云计算为企业提供了弹性的计算和存储能力，使得数据处理和分析不再受限于硬件资源，从而提高了业务灵活性和响应速度。人工智能则为财务分析提供了前所未有的智能化支持。通过机器学习和深度学习技术，企业可以构建预测模型，对未来的市场和业务趋势进行预测，为决策提供更为准确的参考。

此外，自动化工具和机器人流程自动化（RPA）技术的引入，使得许多重复性的、低附加值的财务任务得以自动化。这不仅大大提高了工作效率，还使财务团队能够更加专注于策略性的决策和高层次的分析工作。

（四）人力资源配置以及人员培训

对于人力资源配置，企业应进行深入的岗位分析，确保每个职位都与企业的整体策略和业务需求相匹配。此外，通过对现有员工的技能和经验进行评估，企业可以确定哪些员工最适合在财务共享模式下工作。这种匹配不仅仅是基于技术能力，还需要考虑员工的沟通技巧、团队协作能力和对变革的适应性。在这一过程中，企业还应鼓励内部员工流动，促进跨部门合作和知识共享。

而在人员培训方面，企业首先需要确定哪些技能和知识是在财务共享模式下必需的。这包括新的财务软件、数据分析工具，以及跨部门协作的最佳实践。有了这些明确的培训目标，企业可以设计出针对性的培训课程和工作坊。为确保培训效果，企业应采用混合学习方法，结合线上和线下培训，同时鼓励员工在实际工作中应用所学。

此外，定期的培训反馈和评估是不可或缺的，它可以帮助企业持续完善培训内容，确保员工的知识和技能始终与企业的需求保持一致。